自动车辆分类就是通过检测车辆的各种物理特性并根据这些信息对车辆自动分类，要达到准确的车辆自动分类，一般需要采集以下车辆物理信息：
车辆长度
车辆高度轮廓
车辆轴数及其位置
是否有挂钩及其位置
过去的车辆分类系统完全基于轴数判别，使用环形感应线圈作为车辆分离检测，用轮轴传感器采集车轴数量信息，这类系统在实际使用中产生了很多问题，环形线圈用于交通管理是可靠的，但作为收费上的车型判别其可靠性则不能满足要求，系统不能提供车辆长度和高度信息，还不能判别车辆是否有拖挂，反而经常将拖挂车判定为两辆车，近年来，新的传感技术提供了新的自动车辆分类的途径。
在美国，智能交通行业的系统集成商使用以下车辆检测单元来组成完整的自动车型分类系统：
红外线车辆扫描系统
雷达测速仪
轮轴识别器
AVC处理器
通过以上各检测单元和AVC处理器,可得到以下车辆数据信息:
车辆长度
车辆高度轮廓.
车辆轴数极其位置
挂钩是否存在及其位置.
这里所描述的自动车辆分类系统实际上是通过图像识别运算法则来将车辆准确地分类，自动车辆分分类系统将车辆长度信息、车轴数量和间距信息、车辆高度距阵信息形成综合的图像，将该图像与预先设置的标准对比，从而实现车辆的准确分类， 一辆车的实际轮廓如下图所示。
STI的红外线车辆扫描系统提供了车辆轮廓扫描的解决方案，并提供车辆分离信号，同时还能够检测挂钩是否存在及其位置，由于光学产品的高速响应，当车速低于100公里/小时，系统可对车辆间距0.3米车辆实现可靠的分离检测并抓取车辆轮廓数据，当车速低于200公里/小时，对车辆间距0.6米的车辆实现可靠的分离检测并抓取轮廓数据，系统可自动分类超过100种车型，车辆自动分类的准确率超过99%。
产品选型注意事项
1．用环境因素：
中国幅员辽阔，南北东西气候差异很大，作为一种野外安装使用的产品，对恶劣气候条件的免疫性是极其重要的，所选产品要能够在雨、雾、雪等气候条件下可靠工作，耐高温和低温，抗环境光的干扰，对雷电、电磁干扰、振动和冲击都要有很好的免疫性能，这是最重要的也是基本的要求，一般的工业用光幕，其工作温度、抗环境光干扰、防护等级都与野外使用要求完全不同，在选型时，一定要注意区分。 | 
